生命解碼 健康醫(yī)療大數據涵蓋人的全生命周期，既包括個人健康，又涉及醫(yī)藥服務、疾病防控、健康保障和食品安全、養(yǎng)生保健等多方面數據的匯聚和聚合。
眺望了美好的未來，回到現實，不得不承認，醫(yī)療健康行業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)，人口老齡化對醫(yī)療資源的迫切需求、急劇升高的醫(yī)療支出、醫(yī)療資源的配置不均、醫(yī)務人員的巨大缺口……然而，互聯網浪潮裹挾著大數據時代而來，比較優(yōu)勢顯而易見：醫(yī)療健康機構采用大數據可以有效地幫助醫(yī)生進行更準確的臨床診斷；更精確地預測治療方案的成本與療效；整合病人基因信息進行個性化治療；分析人口健康數據預測疾病暴發(fā)等。利用大數據技術還能有效減少醫(yī)療成本，麥肯錫全球研究院預計使用大數據分析技術每年為美國節(jié)省3000億美元開支。
“目前整體醫(yī)療大數據市場應用度較高地集中在數據挖掘、機器深度學習領域，大數據分析為許多醫(yī)學難題的解決提供了新途徑，改變了一些疾病診斷方式。疾病的風險管理和醫(yī)學影像是最熱門的兩大應用場景?！贝髷祿梢酝诰虺龃罅恳酝南嗨萍膊“咐?，通過分析這些診斷數據，對疑難雜癥進行快速判別。此外，還可以利用圖像處理技術，將數據建模成為一個虛擬實體，通過設置不同的參數，模擬觀察各類手術或者藥物對患者機能造成的影響，從而在診療之前就對診療后疾病可能的走勢做出預測，為獲取疾病診治方法提供了手段。
搭建一個“共享平臺”，挖掘出數據的價值，在一個標準下建立數據之間的關系，把數據整理成一個有用的形式，為健康醫(yī)療提供強有力的支撐點。大數據在未來不僅能夠將醫(yī)生從繁重的工作中解放出來，讓他們減輕重復性勞動而專攻疑難雜癥突破醫(yī)學難題，還能夠在檢測藥品不良反應方面展露鋒芒。